Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, как была получена эта цифра. Об этом CNews сообщили представители НИУ ВШЭ.

Во многих компаниях решения принимаются постфактум, то есть реагируют уже на свершившееся событие. Другая распространенная проблема — опора на предыдущий управленческий опыт без его корректировки на текущий контекст. В условиях быстрого изменения рынка и высокой неопределенности таких подходов недостаточно. У аналитики есть несколько типичных проблем. Первая: нет единой методологии, поскольку каждый аналитик считает по-своему и цифры в отчетах расходятся. Вторая: расчеты необъяснимы и остаются для большинства сотрудников «черным ящиком». Третья: отчеты показывают только то, что уже случилось. Четвертая: аналитика нерегулярна.

Разработанная в НИУ ВШЭ платформа Predict Core направлена на решение этих проблем. Решение доступно как в облачном формате, так и для установки в локальном формате (on-premises). Платформа подключается как к внутренним данным заказчика, так и к внешним релевантным источникам, обучаясь на этих данных и знаниях о среде. Система позволяет на ранних стадиях идентифицировать аномалии: она может обнаружить сбои и разладку в продажах, спросе и других процессах до того, как они превратятся в крупные потери. Все прогнозы воспроизводимы: при каждом запуске фиксируется снимок данных и параметров.

В основе Predict Core лежит унифицированное алгоритмическое ядро, которое подключается к источникам операций и среды — PMS, ERP, кассы, CRM, OTA, веб-аналитика, а также внешние данные о погоде, событиях, праздниках и макропоказателях. На платформе предусмотрена возможность настройки профилей в части интерфейса, функционала, уровня доступа в зависимости от роли. Аналитик настраивает прогон, выбирая источник, целевую переменную, горизонт и частоту. Менеджер работает с дневным дашбордом, где видит загрузку, аномалии и точность прогноза. Руководитель может получать сводную информацию с необходимой периодичностью и требуемым уровнем детализации/агрегации.

«Predict Core — это не просто очередная BI-надстройка. Это управленческий инструмент, который позволяет менеджеру увидеть не то, что уже случилось, а то, что произойдет через заданный промежуток времени. И главное — понять, почему прогноз именно такой, и проверить, что будет, если изменить условия. Мы выводим прогнозирование из разряда «интуиции» в регулярную управленческую практику», – сказал Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ.

Predict Core подходит для компаний, у которых есть база данных или система учета с историей операций. На данный момент платформа уже работает в отрасли гостеприимства.

Все компоненты платформы являются российской разработкой. Никаких зарубежных облаков и санкционных лицензий не используется.

Проект реализуется в рамках программы стратегического технологического лидерства НИУ ВШЭ («Приоритет 2030»).

Короткая ссылка