a
b
c
d
FindNews.ru - новости, последние события, хроники.
Эксперты назвали главные проблемы в сексе у россиян
Сегодня, 12:45
«Сайберус» создает новую ИБ-компанию на основе технологий и экспертизы F.A.C.C.T.
Сегодня, 10:21
ЮЗЭДО-решение «Цитрос» компании SL Soft (ГК Softline) используется для обмена договорными документами с внешними контрагентами в ПАО «Газпром нефть»
Сегодня, 10:21
На Ozon запустилась витрина товаров «Сделано на Сахалине»
Сегодня, 10:21
Мобильная операционная система ALT Mobile внесена в Реестр российского ПО
Сегодня, 10:20
«Ростелеком» построил базовую станцию сотовой связи в селе Хомутово Красноярского края
Сегодня, 10:20
«Яндекс Путешествия»: спрос на зимние поездки в Китай вырос в четыре раза
Сегодня, 10:20
МТС ускорила мобильный интернет для врачей и пациентов городской больницы Челябинска
Сегодня, 10:20
ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) получил Решение ФСТЭК России о проведении сертификации ОС «МСВСфера» 9
Сегодня, 10:20
«Газинформсервис» и СПбПУ укрепляют сотрудничество в сфере кибербезопасности
Сегодня, 10:20

Резидент «Сколково» внедрил в разработку для анализа ЭКГ поиск рисков с использованием ИИ

Компания «Кардиокварк», резидент «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), выпустила обновление для телеметрической системы мониторинга «КардиоКарта». ИИ-система анализа ЭКГ позволит определять риски развития ряда патологических состояний и заболеваний сердца, а также тенденций их изменений. Об этом CNews сообщили представители «Сколково».

На октябрь 2024 г. разработкой «КардиоКарта» регулярно пользуются более 30 тыс. человек, зарегистрировано более 1 млн записей ЭКГ. Это портативное устройство для самостоятельной регистрации ЭКГ в домашних условиях. Оно необходимо для выявления редких эпизодов нарушения ритма, контроля эффективности лечения, постоперационного мониторинга и скрининга сердечно-сосудистых заболеваний.

Электрический сигнал сердца содержит множество скрытых данных, которые невозможно увидеть невооруженным глазом. Искусственный интеллект анализирует эти данные и применяет диагностические алгоритмы. В сотрудничестве с Сеченовским университетом, НМИЦ кардиологии и НМИЦ ТПМ были собраны аннотированные записи ЭКГ, что позволило выделить группы признаков, указывающих на отклонения от нормы.

Сергей Садовский, к.ф.-м.н., заместитель генерального директора «Кардиокварк»: «Мы рады представить обновление для “КардиоКарты”, которая теперь включает в себя мощный ИИ-анализ ЭКГ. Благодаря этой технологии, “КардиоКарта” не просто фиксирует электрокардиограмму, а анализирует ее данные, выявляя скрытые риски развития серьезных заболеваний сердца. Наша компания стремится сделать современные технологии доступными каждому и создать мир, где люди могут жить здоровой и долгой жизнью. Мы благодарим наших партнеров из Сеченовского университета, НМИЦ кардиологии и НМИЦ ТПМ за их ценный вклад в разработку и обучение системы. Вместе мы делаем здравоохранение доступнее и эффективнее».

Используемый запатентованный метод «Способ и система неинвазивной скрининговой оценки физиологических параметров и патологий» помогает определять риски развития следующих состояний: Ужесточение стенок желудочков может свидетельствовать о диастолической дисфункции левого желудочка и повышает риск хронической сердечной недостаточности; Недостаток кровоснабжения сердца может указывать на ишемическую болезнь сердца из-за атеросклероза; Эндокринные нарушения могут быть признаком сахарного диабета второго типа.

Елена Фадеева, старший проектный менеджер Центра развития технологий в биологии, медицине и сельском хозяйстве Фонда «Сколково»: «Расширение функциональных возможностей путем внедрения ИИ-анализа ЭКГ в будущем снизит нагрузку на врачей, поможет в раннем выявлении проблем, будет способствовать обеспечению своевременных профилактических мер. “КардиоКарта”, выполняющая запись ЭКГ, уже зарегистрирована как медицинское изделие, ожидаем от разработчиков довести ИИ-блок продукта также до регистрации медицинского изделия и внедрения в систему здравоохранения».

На данный момент раздел ЭКГ-отчета носит информационный характер и не является диагнозом, но способствует внимательному отношению к здоровью и диспансеризации для раннего выявления заболеваний до появления симптомов. Такой подход позволяет диагностировать скрытые патологии, что делает лечение более эффективным.

Поделиться Подписаться на новости Короткая ссылка

Наука и высокие технологии - другие новости