a
b
c
d
FindNews.ru - новости, последние события, хроники.
Народный артист России Владимир Стеклов госпитализирован с коронавирусом
Сегодня, 13:10
Байдену предсказали «разговор на повышенных тонах» с Зеленским
Сегодня, 13:09
На Украине таксист назвал Харьков исконно русским городом и вызвал скандал
Сегодня, 13:09
Украинский депутат пожалел об отказе страны от ядерного оружия
Сегодня, 13:09
В одной из парламентских партий Украины произошел раскол
Сегодня, 13:09
Трое военнослужащих ДНР погибли под минометным обстрелом
Сегодня, 13:09
Зеленский подписал закон о создании на Украине национального сопротивления
Сегодня, 13:09
"Света в дичайшем восторге": в России посмеялись над подарком Байдена Тихановской – видео
Сегодня, 13:07
Появились подробности госпитализации сына Смоктуновского в психбольницу
Сегодня, 13:07
Досадная оплошность: Байден запутался в американских президентах
Сегодня, 13:07

«Сбер» представил свои разработки на основе ИИ в медицине

Лаборатория по искусственному интеллекту (ИИ) «Сбера» представила два ИИ-сервиса: модель по определению очагов пневмонии на рентгеновских снимках c дальнейшей приоритизацией пациентов для лечения и модель, позволяющую оценивать риск тяжёлого течения заболеваний у пациентов, госпитализированных с пневмонией, в том числе вызванной COVID-19. Нейросетевые модели «Сбера» в сфере AI for Health — медицинских технологий на основе ИИ — были разработаны в партнёрстве с врачами и с момента внедрения активно ими используются.

Модель по определению очагов пневмонии на рентгеновских снимках достигла точности 97,8% благодаря постоянному обучению и улучшению параметров. В рамках проекта томские врачи разметили 450 снимков. Кроме того, во время обучения модели использовалось 350 исследований здоровых пациентов. Примерно по 50 исследований (с патологией и без) брались для того, чтобы измерять качество. В качестве правильно выявленных моделью случаев рассматривались такие, где разметка врача и разметка модели имели непустое пересечение областей.

Модель по оценке риска тяжёлого течения заболеваний у пациентов пульмонологического отделения использует информацию, внесённую врачом в электронную медицинскую карту в первые сутки госпитализации пациента. На основе полученных данных система присваивает пациенту одну из двух степеней риска тяжёлого течения болезни (в диапазоне от 29% до 100%). Своевременное выявление пациентов с высоким риском позволяет корректировать схему лечения и сокращать количество смертельных случаев. Этот проект был успешно внедрён в Красноярской краевой клинической больнице весной 2021 г. За первый месяц его использования в ККБ доля пациентов из группы высокого риска, попавших в реанимацию, сократилась на 14,3%, а доля летальных исходов — на 44,3%.

«Разработчики лаборатории по искусственному интеллекту уже не первый год создают медицинские решения на основе машинного обучения и компьютерного зрения. По направлению AI for Health «Сбер» сотрудничает с медицинскими учреждениями не только в Москве, но и в регионах России. Мы видим, как за последние полтора года выросла значимость подобных проектов и как сильно они упрощают работу врача в условиях высокой нагрузки», — сказал Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка.

Поделиться Короткая ссылка

Наука и высокие технологии - другие новости