a
b
c
d
FindNews.ru - новости, последние события, хроники.
Контроль паводка: «Ростелеком» установил гидрологический комплекс для мониторинга уровня воды на реке Ишим
Сегодня, 16:32
«Корпорация МСП» запустила социальную сеть для малого и среднего бизнеса
Сегодня, 16:32
Студент Пермского Политеха создал прототип «умной» турели с нейросетью
Сегодня, 16:32
Минцифры: более 20 млн человек оформили электронную подпись в «Госключе»
Сегодня, 16:32
«МегаФон»: москвичи увлеклись культурой аниме
Сегодня, 16:32
Компания «Гвард» запустила цифровой портал для B2B- и B2C-клиентов
Сегодня, 16:32
Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) модернизировал облачную инфраструктуру ЦОД во Фрязино
Сегодня, 16:32
Максим Ликсутов: Столичные технологии для цифровой эпохи. Москва выводит на рынок инновационное оборудование
Сегодня, 16:31
«Авито Работа»: зарплатные предложения в сфере благоустройства территорий выросли на 11%
Сегодня, 16:31
Система учета и управления на базе «1С» повысила качество обслуживания сити-курорта GREMM
Сегодня, 16:31

VAS Experts исследовал обработку больших данных в QoE Stor

Разработчик программного обеспечения для контроля и анализа трафика VAS Experts провел исследование эффективности системы хранения и анализа данных QoE Stor при работе с большими объемами данных. В ходе тестирования эксперты оценили способность платформы обрабатывать и хранить трафик, а также генерировать отчеты на основе данных сетевых операторов в условиях увеличения объемов передаваемой информации. Об этом CNews сообщили представители VAS Experts.

Тестирование проводилось на примере оператора связи с одним млн абонентов и пиковым трафиком 2 Тбит/с. Алгоритмы QoE Stor обрабатывали один петабайт данных, позволяя формировать отчеты за три минуты. СКАТ DPI анализировал трафик, передавал данные по протоколу IPFIX через балансировщик ipfixcol2, после чего QoE Stor принимал и агрегировал статистику в ClickHouse. Кластерная структура позволила масштабировать систему без увеличения нагрузки на центральный узел.

«Используя платформу, операторы могут в реальном времени получать данные о нагрузке на каналы связи, выявлять потенциальные узкие места и оперативно их устранять. Вдобавок, система помогает повысить скорость реакции на возникающие проблемы, обеспечивая более точные и своевременные данные для принятия решений», — сказал Артем Терещенко, директор по развитию VAS Experts.

Результаты тестирования показали, что система QoE Stor способна эффективно обрабатывать и хранить большие объемы данных, обеспечивая высокую производительность даже при экстремальных нагрузках. Алгоритмы агрегации и масштабирования позволяют оперативно получать аналитические данные и принимать своевременные решения для поддержания стабильности и качества сети.

Поделиться Подписаться на новости Короткая ссылка

Наука и высокие технологии - другие новости